الطيرانGenAI & LLMsRAGAI Agents

موظّف الخطّ الأمامي لا ينبغي أن يكون يتصفّح PDFs أمام الزبون.

ذراع الخدمات المطارية لناقل عالمي احتاج إلى أن يجيب موظّفوه أسرع ممّا يستطيع الزبون السؤال, وضعنا مكتبة الـ SOPs داخل مساعد agentic.

الوظيفة تُدير كل ما يجري في airside: check-in، الأمتعة، lounges، إدارة الانقطاعات، خدمات الـ ramp، ground dispatch، تخطيط الـ stand، تنظيف الطائرة. الكتيّبات التشغيلية وراء ذلك تتطوّر باستمرار, تحديثات تنظيمية، تغييرات شبكة، أنواع طائرات جديدة، تطوّر في customer-service policy. كان موظّفو الخطّ الأمامي عالقين في المنتصف. الزبون يطرح سؤال سيناريو. الموظّف يفتح PDF. الموظّف يتصفّح. الزبون ينتظر. الخدمة تنخفض. اضرب ذلك بكل touchpoint في عمليّة hub عالمية وتحصل على drag بنيوي على الجودة والسرعة والامتثال. السؤال: هل يمكن لمساعد واحد أن يضع إجابة الـ SOP الصحيحة في يد الموظّف خلال الثلاث ثوانٍ التي يحتملها الزبون؟

  1. 01

    ابنِ للسيناريو، لا للكلمة المفتاحية.

    موظّفو المطار لا يسألون 'ما هو الـ policy لـ X'. يسألون 'هذا المسافر لديه Y، مع Z كتعقيد، وهو ذاهب إلى A, ماذا الآن؟' بنينا مساعد agentic فوق نواة LLM يفكّر في السيناريو، يبحث عن الـ SOPs ذات الصلة، ويوفّق بينها في إجابة واحدة قابلة للاستشهاد.

  2. 02

    قيّد بالـ policy، وارفض خارجه.

    السلامة والامتثال في عمليات الطيران ليسا قابلين للتفاوض. قيّدنا المساعد بمحتوى policy معتمد وهَندَسنا refusal صريحًا لأيّ شيء خارج ذلك. القرار التحريري: حيث تُحسّن معظم الفِرَق للـ breadth، نحن حسّنّا للتغطية المحوكمة. مساعد لن يخرج عن الـ policy يساوي أكثر من مساعد قد يفعل.

  3. 03

    سلِّم للحجم، من اليوم الأوّل.

    ردود متعدّدة اللغات، latency تحت ثلاث ثوانٍ، ونمط نشر يعمل عبر كل touchpoint في الخطّ الأمامي. الـ pilot كان الإنتاج: أصبح هذا أوّل نشر GenAI على نطاق المجموعة في عمليات الناقل.

توقّف الموظّفون عن التصفّح وبدأوا في الإجابة. تحسّنت جودة الخدمة والاتّساق والسرعة على كل touchpoint في المطار حيث نُشر المساعد. ارتفع الامتثال لأنّ مصدر الإجابة محوكم الآن, حين يتغيّر policy، يحصل كل موظّف على الإجابة الجديدة في اليوم نفسه. كسبت الإدارة قناة قابلة للتوسّع لتوزيع التحديثات التشغيلية عبر قوّة عاملة عالمية. الإطلاق: blueprint مُثبَت لـ rollouts AI لاحقة في عمليات المجموعة.

في العمليات safety-critical، يكسب مساعد AI الثقة بما يرفضه، لا بما يُنتجه. ابنِ القيود أوّلًا؛ الـ capability تأتي بعدها.

فِرَق خطّ أمامي عالقة بين سرعة customer-facing ودقّة policy-grade؟ نساعد قادة العمليات على تسليم GenAI محوكم إلى الأشخاص الذين يستخدمونه فعلًا.

لنتحدّث

ابقَ على تواصل

هل لديك سؤال؟ يسعدنا أن نسمع منك.