Une stratégie AI qui atteint la production
La plupart des stratégies AI meurent dans un deck. Les nôtres commencent par des entretiens stakeholders et se terminent par une roadmap que vos ingénieurs peuvent construire.
- CTOs & Chief Data / AI OfficersPilotent la direction technique et sont responsables de ce qui atteint la production.
- COOs & VPs des opérationsCherchent une AI qui compresse les coûts ou libère de la capacité dans les opérations cœur.
- VPs Analytics & InnovationVeulent traduire un backlog d'expérimentations en plan d'entreprise défendable.
- Sponsors exécutifs de la transformation digitaleDétiennent le budget et le narratif board pour les 12 à 24 prochains mois.
- Heads of Risk, Legal & ComplianceOnt besoin d'une politique AI et d'une posture EU AI Act avant le passage à l'échelle, pas après.
- “Vous avez des data lakes mais aucune AI en production à montrer.”
- “Cinq PoCs plus tard, zéro déploiement. Chacun cale à l'étape "production".”
- “Le board ne cesse de demander la stratégie AI et vous improvisez.”
- “La conformité vous interroge sur l'EU AI Act et vous n'avez pas de politique.”
- “Vous hésitez entre build, buy et partenariat, et le mauvais choix coûte cher.”
- “Vos concurrents communiquent sur la GenAI publiquement ; il vous faut un positionnement défendable.”
- “Chaque business unit lance son propre pilote AI ; personne ne coordonne la dépense.”
- “Le board veut une scorecard AI trimestrielle et vous n'avez pas les indicateurs.”
- “Vous avez déjà payé pour des decks de consultants ; cette fois il vous faut un plan que vos ingénieurs vont vraiment construire.”
Huit livrables sur lesquels votre comité peut agir
Chaque livrable est éditable, citable et vous appartient. Aucun lock-in plateforme, aucun deck qui ne vivrait que sur notre drive.
Évaluation de maturité AI
Rapport d'état des lieux noté sur la data, les talents, l'infrastructure, la gouvernance et les outcomes.
Backlog de cas d'usage
Inventaire priorisé de 10 à 30 cas d'usage candidats, chacun noté sur impact business et faisabilité technique.
Roadmap AI 12-24 mois
Plan d'exécution trimestre par trimestre avec jalons, dépendances et owners explicites.
Architecture cible
Architecture de référence data, modèles, déploiement et observabilité, mappée à votre stack existante.
Analyse build-vs-buy
Pour chaque capability : build en interne, achat SaaS ou partenariat. Avec modèles de coûts et pondération des risques.
ROI / business case
Modèle niveau CFO qui monétise la roadmap, hypothèses d'entrée, NPV, payback et sensibilité.
Framework de gouvernance AI
Politique d'usage AI interne, checklist de conformité EU AI Act, registre des risques et cadence de revue.
Exec briefing
Deck board-ready qui distille tout l'engagement en 15 slides sur lesquelles les stakeholders seniors peuvent agir.
Du premier échange à la roadmap signée
Cinq étapes séquencées, chacune avec un livrable défini et un checkpoint stakeholder.
Discover
Entretiens stakeholders + audit des données et de l'infrastructure. Nous cartographions où vous êtes réellement, pas où l'organigramme prétend.
Diagnose
Analyse d'écart par rapport aux benchmarks de maturité du secteur et à la cible business à 18 mois.
Design
Idéation et scoring des cas d'usage (impact × faisabilité), architecture cible, recommandations build-vs-buy.
Decide
Atelier de priorisation exécutif. Vous repartez avec une roadmap signée et un plan d'investissement Q1.
Deliver
Rapport final, exec briefing, framework de gouvernance, et présentation de l'équipe qui construira.
Quatre formats pour démarrer
Du sprint de 2 semaines au programme stratégique complet. Choisissez la profondeur qui vous correspond, nous dimensionnons l'équipe en conséquence.
Discovery Sprint
Démarrage à faible engagement : 5 entretiens stakeholders, audit data, top 5 cas d'usage notés, recommandation sur une page.
Stratégie AI & Roadmap
Engagement complet couvrant les 8 livrables. Sortie : un plan 12-24 mois validé par le board.
Audit de maturité AI
Rapport de scoring autonome. Utile avant un cycle budgétaire ou après un changement de leadership.
EU AI Act Readiness
Classification de vos systèmes AI, évaluation de conformité, documentation et mise en place de la gouvernance.
Secteurs où nous intervenons
Les études de cas et articles de ce site ne représentent qu'un échantillon ; nous avons livré de l'IA dans bien plus de secteurs que ceux présentés ici.
Frameworks et méthodologies que nous utilisons
Un mélange pragmatique de meilleur de l'open source et de services managés. Toujours choisi pour s'adapter à l'équipe qui en sera propriétaire après le transfert.
- Nous ne rédigeons pas votre politique AI sans atelier. Une politique que vous n'avez pas façonnée n'est pas suivie.
- Nous ne recommandons pas d'outils que nous n'avons pas livrés en production au moins une fois.
- Nous ne produisons pas de slides que nous ne défendrions pas devant un comité d'audit.
Questions fréquentes
2 à 8 semaines. Un Discovery Sprint peut tenir en 2 ; une stratégie complète avec gouvernance et roadmap dure typiquement 6 à 8 semaines.
Une roadmap que vos ingénieurs peuvent vraiment construire ?
Un Discovery Sprint de 2 semaines suffit souvent à le savoir. Discutons-en.
